Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Trazas en RAG: qué registrar y cómo depurar pipelines con MLflow
Útil para
Guía que explica cómo registrar cada paso de un pipeline RAG, como la reescritura de la consulta, la búsqueda vectorial, el reranker, la generación y las llamadas a herramientas, en una traza con entradas, salidas, latencia y tokens. Según la guía, la mayoría de las respuestas malas son fallos de recuperación y no del modelo. Recomienda usar nombres de atributos OpenTelemetry GenAI y no guardar datos sensibles en los spans.
Qué significa
Quien monta chatbots sobre documentos puede saber si una respuesta falló porque la búsqueda trajo lo incorrecto o porque el modelo ignoró el contexto.
Fuentes originales
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