Viernes 30 de octubre de 2026 ·

MDraft: destilación on-policy de drafters de difusión para acelerar la generación de texto

Los autores presentan MDraft, un método para entrenar drafters de difusión que proponen varios tokens en paralelo dentro de la decodificación especulativa. El método muestrea varios bloques de borrador del mismo contexto y agrega las distribuciones completas del verificador a través de sus prefijos, para que no se supriman tokens plausibles. Según el texto, mejora la longitud de aceptación del drafter por encima del nivel del preentrenamiento.

Qué significa

Los servicios que sirven modelos de lenguaje podrían generar texto con menos pasos secuenciales, lo que reduce el coste de inferencia.

Fuentes originales

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