Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Seq@K evalúa si los modelos de lenguaje mejoran sus respuestas con feedback
Seq@K es un protocolo que mide si un modelo resuelve un problema en K intentos secuenciales, recibiendo feedback tras cada fallo. Se aplicó a 7 benchmarks y 16 modelos de frontera. Con este criterio cambian las posiciones de los modelos, las fronteras de Pareto y la ventaja de elegir la mejor configuración frente a Pass@K.
Qué significa
Elegir un modelo solo por Pass@1 o Pass@K puede dar una imagen distinta de cuál funciona mejor en flujos de trabajo donde el modelo corrige sus respuestas tras cada error.
Fuentes originales
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