Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Un vector de analogía mejora en un 22% las explicaciones por analogía de Gemma-2-9B-IT
Investigadores extraen un vector de analogía del estado interno de siete modelos con instrucciones (Gemma-2, Llama-3.1 y Qwen-2.5, de 2B a 32B) y lo usan para orientar el estilo de explicación. En Gemma-2-9B-IT, la media armónica sube de 3,22 a 3,94 (+22%) en 300 prompts de prueba. La dirección existe en todos los modelos base, pero su accesibilidad crece con la exposición a instrucciones durante el entrenamiento.
Qué significa
Para quien trabaja con modelos abiertos, la forma en que se entrenaron determina qué comportamientos se pueden controlar después con una intervención directa. Un modelo base de Gemma-2, con separación estricta entre preentrenamiento e instrucciones, apenas responde a este ajuste.
Fuentes originales
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