Viernes 30 de octubre de 2026 ·

PyTorch corrige el cálculo de gradientes de binary_cross_entropy_with_logits con valores grandes

Relevancia 35 de 100

Útil para Programadores 60%

Un cambio en PyTorch (PR #202129) corrige un error numérico en los gradientes de binary_cross_entropy_with_logits y resuelve el issue #195677. Con valores grandes de x (alrededor de 37,43), sigmoid(x) se redondea a 1 y el gradiente se pierde. La nueva fórmula usa 1 - sigmoid(x) = sigmoid(-x), que mantiene la precisión, y fue aprobada por un mantenedor del proyecto.

Qué significa

Quienes entrenan modelos con PyTorch obtienen gradientes correctos en casos extremos, en lugar de que el aprendizaje se detenga sin aviso.

Fuentes originales

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