Viernes 30 de octubre de 2026 ·

Ozon explica cómo pasar un experimento de ML del clúster de laboratorio al de producción en 60 segundos

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El equipo de ML de Ozon, la empresa de comercio electrónico rusa, describe una plataforma que permite a los científicos de datos llevar un experimento desde Jupyter hasta clústeres de GPU y reproducirlo en otro clúster con una sola acción. El objetivo es que el cambio entre etapas, de la investigación al entrenamiento a gran escala, sea rápido y sin fricciones, con el código y las dependencias incluidos.

Qué significa

Los equipos que entrenan modelos repartidos en varios clústeres de GPU pueden mover un experimento de una etapa a otra sin reconfigurar código y dependencias a mano, lo que acorta el tiempo entre prototipo y producción.

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