Viernes 30 de octubre de 2026 ·

[Artículo] Predicción multi-token bien hecha: Soft-MTP

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We identify a flaw in standard MTP training, in which a residual component of the MTP gradient interferes with both next-token and multi-token learning, increasingly so with scale. Specifically, the MTP cross-entropy gradient can be decomposed exactly into a KL self-distillation term that pulls each MTP head toward the model's own next-token prediction (NTP) distribution and improves speculative decoding, and a residual that has a low signal-to-noise ratio and buries the useful KL signal.

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