Viernes 30 de octubre de 2026 ·
ForgeKernel, agente de IA de 面壁智能, supera en 9,8 % al kernel FlashMLA de DeepSeek escrito a mano
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ForgeKernel, un sistema de agentes de IA de 面壁智能, escribió sin el código original de DeepSeek un operador de atención en una GPU NVIDIA B200 y lo dejó en 472 microsegundos, frente a los 518 de FlashMLA. Lo hizo en 42 iteraciones durante una emisión en directo de 22,5 horas. Según la noticia, también ocupó los primeros puestos en tres listas CANNBench de chips Ascend.
Qué significa
Sugiere que los agentes de IA ya pueden escribir código de bajo nivel para GPU a la altura de expertos humanos. Los chips nuevos podrían tener software optimizado mucho antes, acortando el tiempo entre el lanzamiento de un chip Ascend 950DT y su librería de operadores.
Fuentes originales
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- QbitAI 量子位 (CN)Leer la noticia completa en QbitAI 量子位 (CN)
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