Viernes 30 de octubre de 2026 ·
Ultralytics 8.4.194 mejora el tamaño automático de lote y el guardado de resultados
Útil para
La versión 8.4.194 de Ultralytics calcula el tamaño automático de lote (AutoBatch) con el conjunto de entrenamiento en todas las tareas y se vuelve más robusta al procesar ficheros YAML de modelos. El guardado de resultados crea nombres .jpg coherentes y directorios padre cuando hacen falta. También cambia la búsqueda por similitud, que ahora reconstruye los embeddings en cada arranque.
Qué significa
Quien entrene modelos de visión con YAML personalizados tendrá que revisarlos, porque ahora las activaciones deben ser módulos de torch.nn. El resto de cambios afectan sobre todo a la fiabilidad del entrenamiento y a la gestión de datasets.
Fuentes originales
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- GitHub ultralytics/ultralyticsLeer la noticia completa en GitHub ultralytics/ultralytics
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