Sábado 31 de octubre de 2026 ·

El código generado por IA mejora su seguridad por primera vez en un año, pero los modelos siguen fallando en tareas complejas

Útil para CTO y tecnología 75%Programadores 70%

Según un informe de Veracode, la tasa de vulnerabilidades del código generado por IA bajó del 44% al 38% y la puntuación de seguridad media subió del 56% al 62%. El análisis cubre 18 modelos en cuatro lenguajes de programación, y los líderes, como Claude Opus 5.5 y GPT-6-Sol, alcanzan un 73%. La mejora se debe sobre todo a corregir fallos sencillos basados en patrones, mientras que el razonamiento de flujo de datos entre funciones, como la inyección de logs, sigue siendo un problema. Chris Wysopal, de Veracode, señala que incluso los modelos más caros fallan en más de una de cada cuatro tareas de seguridad.

Qué significa

Las empresas que despliegan código escrito por IA siguen necesitando revisión humana y pruebas de seguridad independientes antes de publicarlo. Los modelos ya evitan fallos comunes como el cross-site scripting, pero no detectan con fiabilidad los errores que requieren seguir los datos a través de varias funciones.

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