Sábado 31 de octubre de 2026 ·
Un usuario prueba Qwen3.8-Flash-Next (IQ3_S) en un PC de consumo con Strata: supera a Qwen3.8 27B en tareas complejas
Útil para
Un usuario describe cómo ejecuta localmente el modelo MoE Qwen3.8-Flash-Next (125.000 millones de parámetros, cuantizado a IQ3_S) con Strata y DeepSeek Harness, usando dos GPU (RTX 5070 Ti y 5060 Ti) y 64 GB de RAM. La velocidad media es de unos 51 tok/s con dos GPU y de 37-40 tok/s con una sola. En pruebas de cinco ejecuciones, IQ3_S superó a Qwen3.8 27B en tareas complejas como juegos y animaciones generados en HTML, mientras que IQ2_XS quedó muy por debajo.
Qué significa
Los modelos grandes de tipo MoE pueden ejecutarse en equipos de consumo con memoria RAM y VRAM limitadas, sin depender de la nube. La cuantización a 3 bits frente a 2 bits marca una gran diferencia en la calidad de las tareas complejas, aunque con un coste de almacenamiento de unos 137 GB.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- #LLMタグLeer la noticia completa en #LLMタグ
También ese día
Todas las noticias de IA del sábado 31 de octubre de 2026 ->