Sábado 31 de octubre de 2026 ·

PyTorch corrige en ROCm la selección de hipBLASLt en addmm, que quedaba fijada en la primera llamada

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Un cambio en el repositorio de PyTorch hace que, en ROCm (la plataforma de AMD), addmm decida en cada llamada si usa hipBLASLt, en lugar de guardar la decisión de la primera. Antes, un proceso cuya primera llamada corría con hipBLAS nunca volvía a usar hipBLASLt, aunque se cambiara el backend preferido. El fallo hacía que un test de integración registrara 8 GEMM en lugar de 10, y el cambio añade un test específico para ROCm.

Qué significa

Quien ejecuta modelos con PyTorch en GPU AMD recupera la posibilidad de cambiar el backend de álgebra lineal durante la ejecución. Las pruebas de integración dejan de dar resultados inconsistentes según el orden de ejecución.

Fuentes originales

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