Sábado 31 de octubre de 2026 ·

Cómo se predice la demanda en retail y por qué los picos de promociones complican el pronóstico

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Julia Trusova, responsable del dominio de Logística en Lenta Tech, compara el pronóstico de ventas con el del tiempo: hay decenas de miles de productos y factores como la estacionalidad anual y semanal, los festivos, las promociones y los imprevistos locales. Explica que las promociones suelen generar un pico seguido de una caída, porque los clientes compran por adelantado. Sostiene que, aunque la precisión total es inalcanzable, los métodos modernos permiten reducir mucho el error.

Qué significa

Para las cadenas de tiendas, un error en la previsión se traduce en exceso de stock o en productos agotados, por lo que mejorar la predicción reduce esas pérdidas.

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