Sábado 31 de octubre de 2026 ·

Guía para clasificar correos de consulta y generar borradores de respuesta con Make y la API de Gemini

Útil para Oficina 70%Ventas y clientes 55%

El artículo explica cómo montar un sistema que clasifica por urgencia, categoría y sentimiento los correos de consulta y genera borradores de respuesta en Gmail u Outlook según las normas de la empresa. Compara tres arquitecturas (Make con Gemini API, Dify con LLM en la nube y n8n con LLM local) y recomienda Make con Gemini por rapidez y coste. Incluye los prompts, la configuración de salida JSON y el código Python de limpieza de datos.

Qué significa

Las empresas con un buzón de consultas pueden automatizar la priorización y los borradores de respuesta con Make y Gemini, con menos coste que las otras dos opciones que compara el artículo. El texto advierte de errores de formato, gastos de API y respuestas falsas.

Fuentes originales

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