Sábado 31 de octubre de 2026 ·
Un entrenamiento breve eleva del 40% al 80% la capacidad para detectar rostros creados con IA
Útil para
Un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences muestra que una formación breve, centrada en patrones generales de los retratos digitales, sube la precisión de los participantes para distinguir caras falsas de cerca del 40% al 80%. Los autores proponen fijarse en la impresión general del rostro, ya que las imágenes de IA suelen tener rasgos demasiado equilibrados, atractivos y convencionales, en lugar de buscar errores aislados. Los fallos visibles han dejado de servir porque los generadores mejoran rápido. Plataformas como Zoom y Tinder ya usan verificaciones biométricas en algunos casos.
Qué significa
Las fotos de perfil dejan de ser una prueba fiable de identidad a simple vista, por lo que servicios como Tinder o Zoom dependen más de verificaciones biométricas, y el estudio sugiere que las personas también pueden aprender a detectar caras falsas.
Cómo te afecta
- Para todos
Si conociste a alguien en una app de citas, desconfía de fotos demasiado perfectas y simétricas, y pide una videollamada antes de quedar. Las caras falsas suelen parecer demasiado convencionales.
Fuentes originales
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