Sábado 31 de octubre de 2026 ·

Radiografías dentales con IA: YOLOv8l, limpieza de datos y calibración de umbrales

Útil para Salud 55%

Segunda parte de un trabajo que usa YOLOv8l para detectar patologías dentales en radiografías. El prototipo anterior falló porque el conjunto de entrenamiento incluía fotos en color de la boca, que provocaban detecciones fuera de lugar. En una versión de nueve clases, las obturaciones y los canales rellenos ocupaban más de 65% de las etiquetas, y las lesiones periapicales obtuvieron un AP50 de 0.069. La versión final, Clean_Dental_v3, excluye las restauraciones, conserva cuatro clases de patologías y se entrenó en una NVIDIA A100 de 80 GB.

Qué significa

En la IA dental, la calidad de los datos pesa tanto como el modelo: quitar las restauraciones y las fotos en color cambia lo que el sistema aprende a detectar en las radiografías.

Fuentes originales

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