Sábado 31 de octubre de 2026 ·

Unsloth reduce unos 80 % el modelo de código DeepSeek V4.1-Flash, de 748.000 millones de parámetros, para que quepa en una estación de trabajo

Relevancia 55 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 90%

Unsloth publicó versiones cuantizadas de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 con su nuevo algoritmo Dynamic V3.1. Según las cifras de DeepSWE v1.1, el modelo abierto obtiene un 77,0 % frente al 74 de Claude Opus 5 y el 73 de GPT-5.6-Sol. La versión más pequeña, de 2 bits, necesita unos 128 GB de memoria para ejecutarse, y el modelo original tiene 748.000 millones de parámetros en total.

Qué significa

Quien tenga una estación de trabajo con 128 GB de memoria podrá ejecutar en local un modelo de código que, según las cifras publicadas, supera a Claude Opus 5 y GPT-5.6-Sol en DeepSWE. Antes esto exigía infraestructura de servidores.

Fuentes originales

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