Sábado 31 de octubre de 2026 ·

Thales: por qué enmascarar datos sensibles ante la IA

Relevancia 45 de 100 Francia, Isla de Francia

Útil para CTO y tecnología 60%

Según el Thales Data Threat Report 2026, sobre 3.120 profesionales de seguridad y TI en 20 países, solo 7% de las organizaciones cifra más de 80% de sus datos sensibles en la nube. El cifrado promedio bajó de 51% en 2025 a 47% en 2026, mientras las empresas adoptan IA. El artículo de Abilio Branco, de Thales Brasil, propone el enmascaramiento de datos: sustituir la información sensible por un valor ficticio que conserva el formato, para que empleados, proveedores, aplicaciones o modelos de IA no vean el dato real.

Qué significa

Los agentes y modelos de IA que trabajan en la nube podrían usar datos ficticios, por ejemplo un nombre de cliente o un número de cuenta falso, en lugar de los reales. Así se reduce el riesgo sin dejar de poder desarrollar, probar o analizar.

Fuentes originales

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