Domingo 1 de noviembre de 2026 ·
Meta y NYU presentan h1, una IA que demuestra teoremas con menor coste: 82,5 % de éxito frente al 76 % de AlphaProof Nexus
Investigadores de Meta FAIR y de la Universidad de Nueva York presentan h1, un ciclo agéntico mínimo que conecta modelos de lenguaje con Lean 4 y recibe del verificador los resultados en tiempo real. Con GPT-5.5 obtiene 670 de 672 puntos en PutnamBench y 90 de 100 en FATE-X, y resuelve ocho problemas abiertos de FormalConjectures. Frente a AlphaProof Nexus, de DeepMind, logra una tasa de éxito del 82,5 % frente al 76 % en problemas de Erdős, con un coste por demostración exitosa de 121 USD frente a 317 USD.
Qué significa
Los equipos que trabajan en verificación formal y demostración automática pueden permitirse más intentos sobre conjeturas difíciles con el mismo presupuesto. El resultado sugiere que una interacción directa del modelo con el verificador puede pesar más que una orquestación compleja.
Fuentes originales
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