Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Ultralytics 8.4.198 corrige el guardado de tasas de aprendizaje NumPy en YAML y mejora el lector de YAML
Útil para
La nueva versión de la librería de visión artificial Ultralytics convierte los valores np.float64 a números normales al escribir archivos YAML. Así, las tasas de aprendizaje generadas en barridos de hiperparámetros se pueden guardar y reutilizar desde args.yaml. También corrige el análisis de YAML, añade un User-Agent propio en las descargas y muestra un error claro cuando falta un dataset de clasificación.
Qué significa
Quien lance barridos de hiperparámetros con NumPy podrá reutilizar sus configuraciones guardadas sin que los valores se carguen como texto y fallen la validación.
Fuentes originales
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- GitHub ultralytics/ultralyticsLeer la noticia completa en GitHub ultralytics/ultralytics
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