Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Un resultado correcto no basta: cómo probar que un flujo de pagos respeta la aprobación previa
El artículo explica que una herramienta de negocio creada con IA puede dar el importe correcto y aun así fallar si crea los datos de pago antes de que el responsable apruebe. Cita el proyecto abierto Assay Evals, donde un cambio de prompt saltó la aprobación previa a un reembolso y cambió el orden de los pasos. Propone condiciones de prueba (estar aprobado y mantener el importe aprobado) y un ejemplo en Python de la biblioteca estándar con cuatro casos y una versión defectuosa que detecta salidas antes de la aprobación.
Qué significa
Para quien automatiza pagos o reembolsos con IA, comprobar solo las cifras no basta: el orden de los pasos también puede verificarse con pruebas automáticas, porque un importe correcto puede ocultar una aprobación saltada.
Fuentes originales
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