Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Protegrity propone la tokenización para proteger datos sin frenar a los agentes de IA
Útil para
Diego Loureda, vicepresidente de Protegrity, sostiene que la tokenización sustituye los datos sensibles por valores sustitutos, de forma que los modelos pueden seguir usándolos. Advierte de que, una vez que la información entra en un modelo, un almacén vectorial o la memoria de un agente, puede propagarse y es difícil de eliminar. Según un estudio encargado por Protegrity, el 83% de los líderes reporta retrasos en sus proyectos y el 82% despliega agentes con menos capacidades tras retirar herramientas y datos por seguridad.
Qué significa
Las empresas que quieren llevar agentes de IA a producción podrían hacerlo sin retirarles datos sensibles, lo que afecta a los equipos de seguridad y de datos que hoy frenan esos proyectos.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Si tu proyecto de agentes está parado por seguridad de datos, la tokenización es una opción para pilotar sin retirar información sensible. Las cifras de retrasos y de agentes recortados proceden de un estudio del propio proveedor, así que valídalo con tu propio piloto antes de estandarizarlo.
Fuentes originales
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