Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Los LLM valoran las ganancias con más intensidad que las pérdidas, al revés que las personas
Un estudio prueba cómo los modelos de lenguaje anticipan lo que sentirían ante resultados de apuestas o de bolsa. Al valorar cada resultado por separado, muestran sensibilidad decreciente a la magnitud, como los humanos, pero puntúan las ganancias más fuerte que las pérdidas iguales, lo que llaman amplificación de ganancias. Al comparar resultados juntos, las valoraciones se vuelven lineales, y en la elección la asimetría casi desaparece.
Qué significa
Si agentes de IA usan estas valoraciones emocionales en decisiones financieras, sus resultados pueden cambiar según cómo se presenten las opciones. Además, sus propias valoraciones no explican mejor sus elecciones que el valor monetario.
Fuentes originales
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