Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
qwenGPU: Qwen3.5-2B con 45 capas de GPU compiladas en sus pesos, que ejecutan CUDA
El desarrollador Vixhal publicó en GitHub qwenGPU, un modelo experimental con licencia MIT que compila una GPU SIMT directamente dentro de los pesos de Qwen3.5-2B. El modelo tiene 24 capas originales más 45 capas compiladas, no entrenadas, y ejecuta CUDA compilado a PTX en sus propios pasos de inferencia. Según el autor, funciona en Apple silicon, GPU NVIDIA o CPU con unos 16 GB libres, y en Apple MPS genera entre 10 y 15 tokens por segundo.
Qué significa
Muestra que un modelo de lenguaje puede realizar cálculo exacto dentro de sus propios pesos y no solo apoyarse en herramientas externas. Es una prueba de concepto para desarrolladores, sin aplicación práctica clara todavía.
Fuentes originales
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