Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
UNIST presenta MARBO, un método para que la IA deduzca roles y alianzas a partir de la conducta y el diálogo
El equipo del profesor Han Seung-yeol, de la Facultad de Posgrado de Inteligencia Artificial de UNIST, desarrolló MARBO, una técnica de entrenamiento de modelos de lenguaje que hace que la IA infiera los roles y las relaciones de los demás jugadores a partir de sus actos y sus palabras, no solo de lo que dicen. En el juego de la mafia, los modelos entrenados con este método ganaron de media 24 puntos porcentuales más que con el método anterior. Se probó con los juegos Werewolf y Among Us, con IA compitiendo contra IA.
Qué significa
Las IA que colaboran o compiten con otros agentes podrían detectar mejor cuando un rival miente o persigue intereses ocultos. Es un avance para juegos de engaño y para sistemas donde varios agentes de IA interactúan.
Fuentes originales
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