Lunes 2 de noviembre de 2026 ·

Entrenar modelos de IA cuesta cada vez más, pero usarlos cada vez menos: Epoch AI cuantifica la tendencia

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El artículo recopila cifras de costes de entrenamiento, inferencia y precios por token de Epoch AI, Stanford, DeepSeek, OpenAI, Anthropic y Google. Según Epoch AI, el coste de hardware y energía de los entrenamientos más avanzados crece unas 2,4 veces al año, y las mayores ejecuciones podrían superar los 1.000 millones de dólares hacia 2027. Por otro lado, el precio para alcanzar un nivel fijo de rendimiento bajó cerca de un 47% por trimestre desde 2023. DeepSeek declaró 5,576 millones de dólares para su entrenamiento oficial de DeepSeek-V3, sin contar investigación previa ni personal.

Qué significa

Quien usa modelos de IA se beneficia de precios cada vez más bajos para un mismo nivel de rendimiento, mientras entrenar los modelos más avanzados queda en manos de pocas empresas con presupuestos de cientos de millones.

Fuentes originales

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