Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Riemann Computing sostiene que puede entrenar un modelo de 13.000 millones de parámetros por menos de 4.000 dólares
El fundador de Riemann Computing, empresa centrada en la compresión de datos y autora del SDK de internet descentralizada, critica la concentración del poder en las grandes tecnológicas y su falta de transparencia. Propone un nuevo paradigma de cómputo llamado Signal Computing para abaratar el entrenamiento de modelos de IA. El titular cifra el coste del entrenamiento en menos de 4.000 dólares.
Qué significa
Si el enfoque de compresión de datos reduce el coste de entrenamiento como promete, entrenar modelos propios dejaría de estar reservado a laboratorios con enormes presupuestos.
Fuentes originales
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