Lunes 2 de noviembre de 2026 ·

Cómo conectar una cámara FTP Omron VHV5 a Roboflow y un PLC para detectar defectos en piezas impresas en 3D

Relevancia 46 de 100

Útil para COO y operaciones 60%Programadores 55%

Una guía muestra cómo una aplicación en Python recibe las imágenes que la cámara Omron VHV5 envía por FTP o SFTP y las analiza con un flujo de Roboflow RF-DETR que detecta arañazos y abolladuras en torres de amortiguador impresas en 3D. El resultado se escribe en un PLC Omron NX102 por OPC UA, y con GPU local el proceso tarda unos 800 ms por pieza. El sistema también avisa de piezas ausentes, códigos QR ilegibles y fallos de inferencia.

Qué significa

Permite añadir detección de defectos con visión artificial a cámaras industriales que solo envían imágenes, sin cambiar el controlador de la línea de inspección.

Fuentes originales

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