Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Nuestra IA tiene una huella invisible: cómo medirla con CodeCarbon
Útil para
El autor recuerda que usó CodeCarbon, una biblioteca de código abierto de origen francés, para medir el consumo energético en kWh y las emisiones de CO2e del entrenamiento de sus modelos de aprendizaje automático. Reconoce que, con la expansión de agentes y de la IA generativa, esa huella ha quedado relegada en el trabajo diario de los ingenieros. Propone recuperar esa práctica en los proyectos de 2027.
Qué significa
Los equipos que desarrollan sistemas de IA podrían volver a medir su consumo energético y emisiones, incluyendo agentes y modelos generativos, en lugar de contar solo con el rendimiento.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Towards Data ScienceLeer la noticia completa en Towards Data Science
También ese día
Todas las noticias de IA del lunes 2 de noviembre de 2026 ->