Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Amazon SageMaker AI: cómo crear agentes más baratos con destilación de conocimiento
Útil para
El artículo explica cómo usar la destilación de conocimiento a nivel de secuencia (SeqKD) en Amazon SageMaker AI para entrenar un modelo pequeño que imite a un modelo de frontera. El ejemplo es un asistente de compras que busca, revisa y recomienda productos. El objetivo es mantener buena parte de la calidad con menor coste y latencia por tarea.
Qué significa
Los equipos que desarrollan agentes con llamadas repetidas a modelos grandes pueden reducir el coste por tarea usando un modelo más pequeño entrenado con las respuestas del grande.
Fuentes originales
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