Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Post-entrenamiento de LLM: diseño de feedback y elección de algoritmo
Artículo de Towards AI sobre cómo elegir entre ajuste supervisado (SFT), optimización de preferencias y aprendizaje por refuerzo para mejorar modelos de lenguaje. Insiste en medir si estas técnicas mejoran tareas reales.
Qué significa
Los equipos que adaptan modelos de lenguaje tienen criterios para decidir qué técnica de post-entrenamiento usar y cómo comprobar sus resultados.
Fuentes originales
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