Lunes 2 de noviembre de 2026 ·
Qdrant 1.20 reduce el espacio de los vectores de búsqueda semántica a una cuarta o a la mitad
Útil para
Qdrant 1.20 añade los tipos de datos turbo8 y turbo16, que ocupan una cuarta parte (turbo8) o la mitad (turbo16) del espacio de float32. Usan el algoritmo de compresión TurboQuant, que según la empresa conserva mejor la información que float16 o uint8. La versión también mejora la indexación de metadatos en campos anidados.
Qué significa
Quien guarda vectores para búsqueda semántica podrá necesitar menos memoria y disco, lo que permite usar menos nodos o almacenar más datos en los mismos equipos.
Fuentes originales
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