Lunes 2 de noviembre de 2026 ·

Terence Tao advierte del ritmo de la IA en matemáticas; Frank Calegari propone cambiar la evaluación

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Un perfil de The New Yorker del 1 de noviembre recoge la advertencia de Terence Tao, profesor de la UCLA y medalla Fields, sobre una carrera por resolver problemas matemáticos con IA que puede debilitar el aprendizaje y la creación de ideas nuevas. Tao dijo en una charla en Caltech que hay que bajar el ritmo y señaló que problemas en los que un doctorando trabajaba meses ahora se resuelven con IA en horas. El mismo día, Frank Calegari propuso en el blog de Tao cambiar la forma de evaluar investigaciones y contratar a quienes las hacen.

Qué significa

Obliga a repensar cómo se forman los jóvenes matemáticos y cómo se valoran sus trabajos, dando más peso a la comprensión que al resultado final. Afecta a universidades, doctorandos y comités de contratación.

Fuentes originales

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