Martes 3 de noviembre de 2026 ·
AWM de Tsinghua y Zhejiang demuestra en Lean 4 que ciertos niveles de ARC-AGI-3 son imposibles de ganar
Investigadores de Tsinghua y Zhejiang presentan el Algebraic World Model (AWM), un agente que juega los puzles de ARC-AGI-3 y puede demostrar formalmente cuándo un nivel no tiene solución. En seis niveles sellados con presupuesto de pasos imposible, AWM produjo pruebas en Lean 4 para todos, mientras 12 ejecuciones de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra no produjeron ninguna. Tras feedback, AWM alcanzó 6 de 6 en cotas iniciales correctas, frente a 1 de Opus 5.5 y 0 de Astra en la primera fase.
Qué significa
Muestra que un agente de IA puede certificar con una prueba automática que un reto no tiene solución, algo que los modelos generales probados no lograron. Abre una vía para verificar los razonamientos de los agentes con herramientas formales.
Fuentes originales
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