Martes 3 de noviembre de 2026 ·

HarnessSQL de HKUST eleva un modelo de 8B al 45,2% en Spider 2.0-SQLite, por encima de bases de 32B

Relevancia 65 de 100 China, Zhejiang

Un equipo de HKUST con Microsoft presenta HarnessSQL, un agente de texto a SQL entrenado sobre el framework de agentes Harness de DeepSeek. El modelo de 8B, basado en Qwen3-8B, pasa del 15,5% al 45,2% en Spider 2.0-SQLite, y una versión de 14B llega al 54,8%. Las bases de 32B comparadas obtienen entre 14,8% y 16,3%. En LiveSQLBench, los modelos de 8B y 14B logran 24,8% y 28,5%, frente al 7,0% a 8,9% de las bases de 32B.

Qué significa

Modelos pequeños entrenados con este método superan a bases mucho más grandes en consultas SQL sobre bases de datos de empresa. Esto permitiría consultar datos con modelos más ligeros y menos costosos de desplegar.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.

También ese día

Todas las noticias de IA del martes 3 de noviembre de 2026 ->