Martes 3 de noviembre de 2026 ·
Un desarrollador comprueba en Python que las llamadas a un LLM siguen ejecutándose tras un timeout
Útil para
El autor midió en CPython 3.14.8, con solo la biblioteca estándar, cuántas funciones seguían activas en hilos tras expirar un timeout al llamar a un cliente síncrono de LLM, simulado con una función bloqueante y sin conexión a ninguna API. Con asyncio.Semaphore(1), los procesos reales llegaron a tres tras los timeouts. Al limitar el pool de hilos a uno, la siguiente llamada esperaba en la cola.
Qué significa
Los timeouts liberan el semáforo, pero no detienen el trabajo que ya corre en un hilo, así que las llamadas pueden seguir ocupando recursos. El límite de concurrencia debe aplicarse al pool de hilos y no solo a un semáforo de asyncio.
Fuentes originales
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