Martes 3 de noviembre de 2026 ·

LoRA desde cero: dos matrices pequeñas en lugar de un millón de pesos

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El autor esconde un cambio de tamaño conocido dentro de una red pequeña y muestra cómo un par de matrices finas logra recuperarlo entero mientras el resto del modelo queda intacto. La explicación se centra en el método LoRA y en su funcionamiento con pocos parámetros.

Qué significa

Explica con un experimento cómo LoRA puede modificar el comportamiento de un modelo cambiando solo dos matrices pequeñas, en lugar de reentrenar todos sus pesos.

Fuentes originales

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