Martes 3 de noviembre de 2026 ·

Consultoría en IA (2.ª entrega): cómo distinguir entre IA, machine learning, deep learning e IA generativa

Relevancia 58 de 100 Japón

Útil para CTO y tecnología 50%

Segunda entrega de una serie práctica sobre consultoría en IA que usa como caso una empresa ficticia de maquinaria industrial, M社. El artículo explica que la IA es un campo amplio que incluye reglas explícitas, mientras que el machine learning aprende patrones de datos, el deep learning usa redes neuronales multicapa y la IA generativa describe qué tipo de contenido se crea. Señala que los modelos de lenguaje no son la respuesta por defecto y que la elección debe basarse en el problema, la velocidad, la cantidad de datos y la explicabilidad.

Qué significa

Para las empresas que encargan proyectos de IA, deja claro que no todo problema necesita un modelo de lenguaje: la previsión con datos históricos puede resolverse con machine learning y los umbrales simples con reglas fijas, lo que reduce costes y facilita la verificación.

Fuentes originales

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