Martes 3 de noviembre de 2026 ·

Investigadores del MIT usan GPT-6 Astra de OpenAI para reescribir partes de Qwen de Alibaba y mejorar sus matemáticas sin reentrenarlo

Relevancia 68 de 100 Estados Unidos, Massachusetts

Útil para Programadores 50%

El equipo del CSAIL del MIT modificó 131.072 parámetros de Qwen3.5-0.8B, alrededor del 0,016 % de sus 800 millones de pesos, con una técnica llamada Weight-Space Programming. Con esto evitó que el modelo cayera en bucles de razonamiento y elevó su puntuación en MATH-500 del 7,9 % al 48,1 % y en GSM8K del 13,8 % al 67,1 %. Los investigadores precisan que no le enseñaron conceptos nuevos, solo desbloquearon capacidades que ya tenía, y aún no han probado modelos más grandes.

Qué significa

Abre la vía a corregir o ajustar modelos ya entrenados sin el coste de reentrenarlos, aunque todavía no se sabe si funciona en modelos grandes.

Fuentes originales

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