Martes 3 de noviembre de 2026 ·

Qwen controla robots con uni-robot-agent: 1,09 dólares por tarea frente a 21,29 de GPT-6 Astra

Útil para Programadores 75%

Desarrolladores de Qwen de Tsinghua y UC Berkeley publicaron uni-robot-agent, un arnés de código abierto que conecta modelos de lenguaje generales con robots sin cambiar sus pesos. Según sus datos, Qwen3.8-Flash-Next iguala a agentes robóticos cerrados previos y supera ligeramente a π0.5 ajustado en 19 tareas reales de manipulación. El coste medio por tarea fue de 1,09 dólares, frente a 21,29 de GPT-6 Astra.

Qué significa

Un modelo abierto podría controlar robots reales a una fracción del coste de los sistemas cerrados, lo que facilita que más equipos prueben agentes robóticos.

Fuentes originales

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