Martes 3 de noviembre de 2026 ·

Snowflake lanza en vista previa pública Cortex Training para ajustar modelos abiertos sin gestionar GPU

Relevancia 54 de 100 Estados Unidos, Montana

Útil para Programadores 75%CTO y tecnología 50%

Snowflake ha abierto en vista previa pública Cortex Training, un servicio sin servidor para personalizar LLM de pesos abiertos y desplegarlos sin aprovisionar GPU. El cliente controla el bucle de entrenamiento, y Snowflake gestiona operaciones intensivas como los pasos del optimizador y la sincronización de pesos. Admite ajuste supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RL), usando señales como la tasa de resolución o la latencia.

Qué significa

Los equipos que hoy usan modelos cerrados podrían adaptar modelos abiertos con sus propios datos sin montar ni mantener un clúster de GPU, y entrenar donde ya están almacenados esos datos.

Fuentes originales

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