Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
PyTorch corrige amax y amin para lanzar IndexError con reducciones sobre dimensiones de tamaño cero
Las referencias en Python de amax y amin en PyTorch no replicaban la comprobación del modo eager, por lo que devolvían un RuntimeError genérico en lugar de un IndexError. Esto hacía fallar el test test_tensor_compare_ops_empty en XPU con PYTORCH_TEST_WITH_DYNAMO=1. El arreglo añade torch._check_index sobre las dimensiones pedidas explícitamente, sin cambiar el caso de reducir todas las dimensiones.
Qué significa
Los usuarios de PyTorch que compilan código con Dynamo recibirán el mismo tipo de error que en modo normal, un IndexError en lugar de un RuntimeError genérico. Es un ajuste interno que no afecta a quien no depende de ese mensaje de error.
Fuentes originales
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- GitHub pytorch/pytorchLeer la noticia completa en GitHub pytorch/pytorch
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