Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Un LLM asigna etiquetas de emoción a voces a partir de la transcripción, el contexto y rasgos acústicos
RevComm Research presentó en ICASSP 2024, celebrado en Seúl, un método en el que un modelo de lenguaje grande (LLM) recibe la transcripción, el contexto de la conversación y rasgos acústicos como el tono y el volumen. Con esa información, el modelo asigna etiquetas de emoción a los fragmentos de voz. Según el estudio, las estimaciones se acercan mucho a las etiquetas puestas por personas.
Qué significa
Etiquetar a mano miles de horas de llamadas es caro y lento, así que automatizarlo podría abaratar y acelerar la creación de datos para entrenar sistemas que reconocen emociones en la voz. Esto afecta a empresas que analizan llamadas y reuniones.
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