Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Agentic RAG: cómo hacer que la IA decida cuándo y cómo buscar en documentos
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El artículo explica Agentic RAG, un enfoque en el que el modelo de lenguaje decide en tiempo real qué buscar, cuántas veces y en qué orden, en lugar de seguir un flujo fijo de una sola búsqueda como el RAG tradicional. Describe el ciclo de observar, pensar y actuar (ReAct), la autoevaluación de los resultados y la reescritura de consultas cuando la información es insuficiente, además de usar herramientas como una calculadora. Advierte de que es más flexible pero más costoso en tiempo y tokens, y con resultados menos predecibles.
Qué significa
Un asistente que consulta reglamentos internos puede comparar la versión nueva y la antigua de una norma con búsquedas separadas, a cambio de más tiempo y coste por consulta que un RAG de flujo fijo.
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