Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

Basis explica por qué las ganancias de productividad con IA de 100 veces no llegan a las empresas

Relevancia 57 de 100

Útil para COO y operaciones 72%CEO y dirección 60%CTO y tecnología 60%

Mitchell Troyanovsky, cofundador de Basis, expone en AI Engineer que el problema de las empresas no son los modelos sino dos brechas: de competencias, que traslada la complejidad al usuario, y de procesos, que deja a cada empleado decidir cómo debe trabajar el agente. Propone usar especificaciones de comportamiento escritas como criterio para evaluar si el agente siguió la política definida, incluso sin respuesta correcta conocida. Basis aplica esto a agentes de contabilidad a escala de producción.

Qué significa

Las empresas que compran herramientas como Codex o Claude Code no verán grandes mejoras si no fijan reglas internas comunes sobre cómo debe actuar el agente. La responsabilidad recae en los procesos de la organización, no en el modelo.

Fuentes originales

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