Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

PyTorch corrige una escritura fuera de límites en linalg.lstsq con lotes en broadcast

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Un cambio en PyTorch corrige que linalg.lstsq reservaba el buffer infos según el lote de la entrada, pero en CUDA y ROCm la operación escribía más allá de ese espacio al usar broadcast. Además, las matrices de rango deficiente en esas copias no se reportaban y el resultado se devolvía sin error. El cambio dimensiona infos según la forma de lote en broadcast y añade una prueba nueva. Con AddressSanitizer en una GPU AMD, los informes de error pasaron de 178.536 a 0.

Qué significa

Quien use lstsq con lotes en broadcast en GPU de NVIDIA o AMD dejará de sufrir escrituras de memoria indebidas y de recibir resultados sin aviso con matrices singulares. Afecta a código de aprendizaje automático que dependa de esta función.

Fuentes originales

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