Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Dory1.0-4B, modelo de lenguaje de 4.000 millones de parámetros que ajusta su profundidad según el cómputo disponible
Útil para
Dory1.0-4B es un modelo de lenguaje de 4.000 millones de parámetros cuyo bloque central se repite un número variable de veces, de modo que un solo punto de control sirve para distintos presupuestos de cómputo. Se entrenó con 6 billones de tokens y su contexto llega a 256.000 tokens. Con dos o más bucles supera en promedio a Qwen3.5-9B, Gemma 4 12B y Gemma 4 26B-A4B en 12 pruebas, y con cuatro bucles genera entre 1,3 y 2,5 veces menos tokens que con uno.
Qué significa
Un único modelo decide cuánto cálculo gastar: las consultas difíciles reciben más bucles y las sencillas menos. Esto puede reducir el coste de inferencia para quien lo despliegue, sobre todo en código y tareas de agentes.
Fuentes originales
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- arXiv cs.CLLeer la noticia completa en arXiv cs.CL
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