Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Qwen3.8-27B identifica tres de cuatro juegos a partir de los pesos de redes neuronales en un portátil
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El desarrollador Simon Willison ejecutó Qwen3.8-27B en su portátil y acertó tres de cuatro juegos a partir de los pesos de pequeñas redes neuronales, sin herramientas ni ejecución de código. Las redes procedían de una investigación del MIT y estaban entrenadas para versiones simplificadas de Pac-Man, Pong, Breakout y Freeway. El modelo falló con Freeway, que describió como un juego parecido a Pac-Man, y la versión cuantizada de Qwen ocupa unos 17 GB.
Qué significa
Muestra que un modelo abierto que corre en un ordenador personal puede repetir una tarea de análisis que antes se hacía con investigación especializada. También deja claro que la lectura de pesos directamente como texto tiene límites, ya que el modelo falló en el cuarto caso.
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