Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Un desarrollador explica su método para crear agentes de IA: definir el objetivo y corregir sobre la marcha
Útil para
Un autor que crea agentes de IA en su empresa contrapone el método habitual, que detalla tareas, prohibiciones y formato de salida, con el suyo: fijar un objetivo claro, dejar que la IA trabaje y corregir los puntos donde se equivoca. Con prompts cortos, como los de un proceso de búsqueda de empleo, obtiene buenos resultados porque el modelo ya conoce la tarea general, y las instrucciones detalladas pueden chocar con ese conocimiento. El método deja, sin embargo, muchos supuestos implícitos.
Qué significa
Sugiere que, en tareas comunes, instrucciones más breves pueden funcionar mejor que especificaciones largas. El inconveniente es que el resultado depende de supuestos que no quedan escritos y se explican peor a otros.
Fuentes originales
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