Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

NVIDIA explica cómo convertir los fallos de agentes de IA en pruebas y correcciones

Relevancia 61 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 80%

Tutorial de NVIDIA que recorre un ciclo completo de optimización de agentes de IA: usar NeMo Compass para detectar un fallo en trazas grabadas, crear una evaluación con NeMo Eval Author, actualizar las instrucciones del agente y comparar resultados en tareas de desarrollo y de prueba. El ejemplo usa Hermes Agent en un entorno aislado de OpenShell, conectado mediante MCP a los datos de una empresa ficticia. Sostiene que los benchmarks genéricos no explican bien los fallos de un agente concreto.

Qué significa

Quien construye agentes para su propia empresa puede medir los fallos con datos reales de producción en lugar de fiarse de puntuaciones genéricas. Mejorar un agente depende tanto de prompts, herramientas y flujo de trabajo como del propio modelo.

Fuentes originales

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